Trí tuệ nhân tạo ai là gì? Các công bố khoa học về Trí tuệ nhân tạo ai

Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và lý thuyết học mới cùng với sự bùng nổ liên tục trong việc sẵn có dữ liệu trực tuyến và khả năng tính toán chi phí thấp. Việc áp dụng các phương pháp học máy dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trong khoa học, công nghệ và thương mại, dẫn đến việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, giáo dục, mô hình tài chính, cảnh sát và tiếp thị.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và robot dự kiến sẽ có ảnh hưởng đáng kể trong dài hạn đối với giáo dục đại học. Phạm vi của ảnh hưởng này rất khó nắm bắt phần nào vì tài liệu nghiên cứu thường bị phân mảnh, cũng như ý nghĩa thay đổi của chính các khái niệm đó. Tuy nhiên, những phát triển này bao quanh bởi nhiều tranh cãi liên quan đến việc những gì là khả thi về mặt kỹ thuật, những gì thực tế để triển khai, và những gì là mong muốn từ góc độ sư phạm hay vì lợi ích của xã hội. Các câu chuyện thiết kế tưởng tượng sinh động về các kịch bản tương lai liên quan đến AI hoặc robot đang sử dụng cung cấp một phương tiện để giải thích và đặt câu hỏi về các khả năng công nghệ. Bài báo mô tả việc sử dụng một cuộc tổng hợp tài liệu rộng rãi để phát triển tám câu chuyện thiết kế như vậy nhằm nắm bắt phạm vi sử dụng tiềm năng của AI và robot trong học tập, quản lý và nghiên cứu. Chúng khuyến khích thảo luận rộng rãi bằng cách khởi xướng các vấn đề như cách chúng có thể hỗ trợ việc giảng dạy các kỹ năng cao hay thay đổi vai trò của nhân viên, cũng như khám phá tác động đến khả năng hành động của con người và bản chất của việc số hóa dữ liệu.

Bài viết khám phá việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào thực hành pháp lý, thảo luận về các vấn đề đạo đức và thực tiễn phát sinh cũng như ảnh hưởng của nó đến các quy trình pháp lý truyền thống. Nó nhấn mạnh sự chuyển đổi từ thực hành pháp lý cần nhiều lao động sang các phương pháp công nghệ hiện đại, với trọng tâm là tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc nâng cao khả năng tiếp cận dịch vụ pháp lý và đơn giản hóa quy trình pháp lý. Cuộc thảo luận này đặt ra những thách thức đạo đức quan trọng do việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, với trọng tâm cụ thể là các vấn đề về thiên lệch và tính minh bạch. Những lo ngại về đạo đức này trở nên đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các lĩnh vực pháp lý nhạy cảm, bao gồm nhưng không giới hạn ở tranh chấp quyền nuôi con, công lý hình sự và thỏa thuận ly hôn. Nó nhấn mạnh sự cần thiết phải duy trì cảnh giác về đạo đức, ủng hộ việc phát triển và triển khai các hệ thống AI có cam kết sâu sắc với sự toàn vẹn đạo đức. Cách tiếp cận này rất quan trọng để bảo đảm sự công bằng và duy trì tính minh bạch trong tất cả các thủ tục tư pháp. Nghiên cứu đề xuất một chiến lược "con người trong quy trình" kết hợp giữa kiến thức con người và các kỹ thuật AI nhằm giảm thiểu thiên lệch và đảm bảo kết quả pháp lý cá nhân hóa để đảm bảo AI hoạt động như một phần bổ sung chứ không phải thay thế. Bài viết kết luận bằng cách nhấn mạnh sự cần thiết phải bảo tồn yếu tố con người trong các hoạt động pháp lý.