Scholar Hub/Chủ đề/#trí tuệ nhân tạo ai/
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển các hệ thống thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ con người như nhận thức, lý luận và học tập. Khởi nguồn từ những năm 1950 với các nhà tiên phong như Alan Turing, AI đã phát triển qua nhiều giai đoạn và lĩnh vực, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và hệ thống chuyên gia. AI được ứng dụng rộng rãi trong y tế, giao thông, tài chính và thương mại điện tử. Mặc dù AI đạt nhiều thành tựu, vẫn còn những thách thức về đạo đức và quyền riêng tư. Tương lai của AI đặt trọng tâm vào cải thiện độ tin cậy và tính giải thích của các hệ thống.
Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ con người. Các tác vụ này bao gồm nhận thức, lý luận, học tập và tự cải thiện. Mục tiêu của AI là phát triển các hệ thống có thể xử lý thông tin một cách sáng tạo và hợp lý.
Lịch Sử Phát Triển của AI
Lịch sử của trí tuệ nhân tạo có nguồn gốc từ những năm 1950. Trong thời điểm đó, các nhà khoa học như Alan Turing đã tiên đoán về khả năng tạo ra các máy tính thông minh. Cuộc hội thảo Dartmouth vào năm 1956 được coi là điểm khởi đầu chính thức của AI như một lĩnh vực nghiên cứu học thuật. Từ đó, AI đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển, từ nghiên cứu lý thuyết cơ bản đến ứng dụng công nghiệp.
Các Lĩnh Vực Chính Trong AI
- Học máy (Machine Learning): Là một nhánh của AI, tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính cải thiện hiệu suất thông qua việc học từ dữ liệu.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Nghiên cứu cách máy tính có thể hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ con người.
- Thị giác máy tính (Computer Vision): Liên quan đến việc giúp máy tính "nhìn" và diễn giải thông tin từ hình ảnh và video.
- Hệ thống chuyên gia (Expert Systems): Tạo ra các chương trình có khả năng đưa ra quyết định trong các lĩnh vực chuyên môn bằng cách sử dụng kiến thức và kỹ thuật lập luận.
Ứng Dụng của AI
AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau:
- Y tế: AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y khoa, hỗ trợ chẩn đoán và dự báo bệnh tật.
- Giao thông: Các hệ thống lái xe tự động và tối ưu hóa lưu lượng giao thông ngày càng phổ biến.
- Tài chính: AI giúp phân tích thị trường, quản lý rủi ro và phát hiện gian lận.
- Thương mại điện tử: AI hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, dự báo nhu cầu và quản lý chuỗi cung ứng.
Những Thách Thức và Tương Lai của AI
Mặc dù AI đã đạt được nhiều thành tựu, nhưng vẫn tồn tại một số thách thức như vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và an toàn dữ liệu. Sự tiến bộ của AI cũng đặt ra câu hỏi về tác động đối với công việc và xã hội.
Trong tương lai, AI dự kiến sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò ngày càng quan trọng trong khoa học, công nghiệp và đời sống hằng ngày. Các nghiên cứu đang được đặt trọng tâm vào việc cải thiện tính khả dụng, độ tin cậy và khả năng giải thích của các hệ thống AI.
Học máy: Xu hướng, góc nhìn, và triển vọng Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 349 Số 6245 - Trang 255-260 - 2015
Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và...... hiện toàn bộ #Học máy #trí tuệ nhân tạo #khoa học dữ liệu #thuật toán #dữ liệu trực tuyến #tính toán chi phí thấp #ra quyết định dựa trên bằng chứng #chăm sóc sức khỏe #sản xuất #giáo dục #mô hình tài chính #cảnh sát #tiếp thị.
Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Cơ hội và thách thức đến tương lai của việc dạy và học ở trường đại họcTrí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) đang bùng nổ và có khả năng làm thay đổi mọi mặt trong đời sống nhân loại. Trong giáo dục, AI đang tạo ra những phương pháp dạy và học mới đang được thử nghiệm trong những điều kiện và ở nhiều quốc gia với trình độ phát triển khác nhau và đạt những mức độ thành công khác nhau. Bài báo này tập trung phân tích cơ hội, thách thức và những tác động trong...... hiện toàn bộ #Trí tuệ nhân tạo #giáo dục #đại học #cơ hội #thách thức
ChatGPT: Trao quyền cho việc học suốt đời trong kỷ nguyên số của giáo dục đại học Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - - Trang 1-14 - 2023
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng chuyển đổi hoàn toàn cách chúng ta giảng dạy và học tập trong giáo dục đại học. ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển, là một công cụ như vậy có thể cung cấp những gợi ý cá nhân hóa cho sinh viên, tăng cường sự hợp tác và giao tiếp, cũng như cải thiện kết quả học tập của sinh viên. Tuy nhiên, có một số trở ngại cần vượt qua, chẳng hạn như cá...... hiện toàn bộ #trí tuệ nhân tạo #giáo dục đại học #ChatGPT #ứng dụng công nghệ #học suốt đời
Phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo để dự báo độ kim lún và điểm hóa mềm của nhựa đường biến tính graphen oxitĐộ kim lún và điểm hóa mềm là hai chỉ tiêu quan trọng nhất để phân loại mác nhựa đường theo độ kim lún truyền thống. Việc xác định 2 chỉ tiêu này của nhựa đường biến tính graphen oxit (GO) bằng phương pháp thực nghiệm gặp những khó khăn nhất định do giá thành GO cao, thời gian thí nghiệm kéo dài. Mục đích của nghiên cứu này là sử dụng hệ thống suy luận thần kinh mờ thích ứng (ANFIS) kết hợp thuật ...... hiện toàn bộ #Hệ thống suy luận thần kinh mờ thích ứng (ANFIS) #giải thuật di truyền (GA) #trí tuệ nhân tạo (AI) #máy học (ML) #độ kim lún #điểm hóa mềm #graphen oxit (GO)
NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA THUẬT TOÁN EFFICIENTNET TRONG PHÁT HIỆN VÀ KHOANH VÙNG POLYP ĐẠI TRÀNGMục tiêu của nghiên cứu: đánh giá độ chính xác của thuật toán EfficientNet trong phát hiện polyp đại tràng và khảo sát các yếu tố liên quan đến tỷ lệ bỏ sót, nhận nhầm. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang. Thuật toán EfficientNet được kiểm chứng trên tập ảnh tĩnh bao gồm 4000 ảnh (2000 ảnh có polyp với 2111 tổn thương, 2000 ảnh không có polyp) bằng cách so sánh với phần gán nhãn chu...... hiện toàn bộ #Trí tuệ nhân tạo #EfficientNet #nội soi đại tràng #phát hiện polyp #khoanh vùng polyp
Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dầu khí và khả năng ứng dụng tại Việt NamThế kỷ XXI là thế kỷ của thời đại công nghệ số. Sự bùng nổ của công nghệ tự động hóa, phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần biến đổi cách sống và làm việc của con người. Trong khi đó, ngành dầu khí đang phải đối mặt với khủng hoảng chưa từng có từ mọi phương diện: suy thoái kinh tế, bất ổn xã hội, giá cả biến động và áp lực về chi phí cũng như nguồn lực. Đặc biệt, vào đầu nă...... hiện toàn bộ #Artificial intelligence #digital technology #machine learning #industry 4.0 #technological application
